Diplomski rad (diplomski studij): Klasifikacija podataka uporabom paralelnih neuronskih mreža

Autor:
Krpan, Nenad
Mentor:
Jakobović, Domagoj
Na ovim stranicama mogu se pogledati materijali napravljeni u okviru navedenog rada.
Ključne riječi:
paralelna umjetna neuronska mreža, OpenCL, algoritam roja čestica, backpropagation, predviđanje statusa poslova
Sažetak:

Učenje umjetnih neuronskih mreža može trajati dugo, zato su implementirane paralelne inačice za učenje. Implementiran je paralelan algoritam roja čestica (engl. particle swarm optimization) za učenje mreže i paralelan algoritam backpropagation. Ispitano je ubrzanje s obzirom na slijedne inačice. Neuronska mreža je primijenjena na problem predviđanja statusa poslova na računalnim grozdovima i ispitane su mogućnosti mreže da pronađe poslove koji će završiti s greškom.

Dokumenti:
  1. Izvorni kodovi programa: Source code.zip
  2. Program: Executable.zip
  3. Tekst rada: Diplomski rad - Nenad Krpan.pdf
  4. Prezentacija rada: Diplomski prezentacija - Nenad Krpan.pdf
Poveznice:
  1. Korišteni logovi s poslovima (link)
Zapis stvoren:
2011-07-06 13:58:24
Zapis zaključan:
nije
Pristup javan:
postavka studenta DA, postavka mentora DA
Ovaj rad nije zaključan. Stranice radova studenata za koje postoji definiran mentor ili izravni voditelj samo mentor odnosno izravni voditelj mogu zaključati čime potvrđuju vjerodostojnost unesenih podataka. Ako stranica nije zaključana, to znači da se navedeni podatci još uvijek mijenjaju odnosno da nitko od službenog osoblja ustanove nije provjerio ove podatke.